Page 1 - 人工智慧導論_試閱_課本PDF

第一篇 基礎理論篇

第8章

智慧政務

本篇介紹人工智慧的基礎理論。人工智慧是一門學科，每門學科都有其獨立的
基礎理論體系，人工智慧學科也是如此。
人工智慧的基礎理論分兩個層次：

第一層次：人工智慧的基本概念、研究對象、研究方法及學科體系。
在此層次中介紹有關人工智慧的定義、發展歷史等人工智慧的基本概念。同

時，介紹人工智慧的研究對象，即知識。此外，介紹人工智慧的研究方法，即符號
主義、連接主義、行為主義等三大主義，最後介紹人工智慧的學科體系。
第二層次：基於知識的研究。

由於人工智慧的研究對象，在基本概念引導下，按人工智慧的學科體系，用三
大主義的方法研究知識，其內容包括：
● 知識表示
● 知識組織與管理

● 知識獲取。

以下為人工智慧的基礎理論兩個層次結構示意圖。

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人工智慧的基礎理論兩個層次結構示意圖

本篇共 9 章，第 1 章總論，介紹人工智慧基礎理論中第一層次主要內容。第 2
章知識及知識表示，介紹第一層次中的知識及第二層次中的知識表示。第 3 章知識

組織與管理—知識庫介紹，介紹第二層次中的知識組織與管理中的知識庫。第 4 ～
9 章共六章，分別介紹六種知識獲取方法，即第 4 章的知識獲取之搜索策略方法，
第 5 章的知識獲取之推理方法，第 6 章的知識獲取之機器學習方法，第 7 章的深
度學習與卷積神經網路，第 8 章的知識獲取之知識圖譜方法，第 9 章的知識獲取
之 Agent 方法。

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